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摘要:
[目的/意义]构建更符合实际的舆情演化模型,为相关部门合理引导舆情提供借鉴.[方法/过程]以改进的Deffuant模型对个体之间的意见交互规则进行定义,并以小世界网络作为人际关系网络,构建基于复杂网络的舆情演化模型,然后利用Anylogic软件对此模型进行仿真,分析不同因素对舆情演化过程的影响.[结果/结论]仿真实验结果显示,个体之间的信任程度、小世界网络中节点的度及参与人数都会对意见收敛速度产生影响,但影响程度有所不同,其中以个体之间信任度的影响最大.
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文献信息
篇名 小世界网络下的舆情演化模型及仿真研究
来源期刊 情报探索 学科 工学
关键词 Deffuant模型 小世界网络 舆情演化
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 4309字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2018.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔亚飞 首都经济贸易大学信息学院 1 4 1.0 1.0
2 姚翠友 首都经济贸易大学信息学院 24 80 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
Deffuant模型
小世界网络
舆情演化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
情报探索
月刊
1005-8095
35-1148/N
大16开
福州市北环西路108号省信息中心大楼
1987
chi
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