基于光谱指数优选的土壤盐分定量光谱估测

• 作者: 任涛 刘亚秋 李华 盖岳峰 郭鹏 陈红艳
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤盐渍化 高光谱遥感 随机森林 黄河三角洲
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 水保监测与应用技术
• 页码范围: 193-199,205
• 页数: 8页
• 分类号: S153.2
• 字数: 5877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13961/j.cnki.stbctb.2018.03.031

摘要

[目的]探索基于光谱指数的盐渍土盐分估测的最佳技术路线,为研究区土壤盐分定量、快速遥感监测提供理论基础和技术参考.[方法]以山东省垦利县为研究区,野外采样,获取盐分及其主要离子(Cl-,Na+,Ca2+)含量及高光谱数据;然后采用2种思路:①先选取敏感波段,进而构建常见的5种光谱指数;②先任意两波段组合构建光谱指数,进而筛选敏感光谱指数.最后皆采用随机森林方法(randomforest,RF)构建土壤盐分及其主要离子的光谱模型.[结果]基于筛选的敏感亮度指数(1 750,1 620 nm)的RF模型精度最高,作为研究区土壤盐分的最佳估测模型,亮度指数作为最佳光谱指数;思路②明确的特征光谱范围涵盖思路①筛选的敏感波段,更有利于光谱特征分析;思路②建模的结果明显优于思路①;确定最佳技术路线为:任意波段两两组合构建光谱指数后,利用相关分析筛选土壤盐分及其主要离子的敏感光谱指数,进而构建其RF模型.[结论]该技术路线适用于黄河三角洲地区土壤盐渍化信息的有效提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红艳	山东农业大学资源与环境学院	30	287	10.0	15.0
2	郭鹏	山东农业大学资源与环境学院	13	64	5.0	8.0
3	盖岳峰		4	13	2.0	3.0
4	李华		3	13	2.0	3.0
5	刘亚秋		1	5	1.0	1.0
6	任涛		3	6	1.0	2.0