道路工程智能压实数据异常值识别处理方法研究

• 作者: 谢扬
• 来源期刊: 市政技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 智能压实数据 异常值识别 异常值处理
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 道路与交通工程
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: U416.11
• 字数: 2029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7767.2018.05.008

摘要

智能压实技术在道路压实质量过程控制中扮演着越来越重要的角色,准确识别和处理道路智能压实数据异常值具有重要意义.鉴于智能压实技术会产生庞大数据的特点,首先利用拉依达准则对智能压实数据进行识别,并在此基础上将异常值进行剔除,然后再利用线性插值法计算得到新的估算值来对智能压实数据的异常值进行修正补充.结果表明,智能压实数据的概率分布模型近似服从正态分布,满足拉依达准则使用的前提,利用线性插值法对异常值剔除点进行估算插值处理后,能够使智能压实数据的波动从整体上变得更加平稳,具有较好的插值效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢扬		1	2	1.0	1.0