基于小波粒子群混合算法的图像压缩技术

• 作者: 黄贺平
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 小波包变换 图像压缩 信息熵
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.04.032

摘要

在小波包变换的图像压缩技术中,小波包基以及阈值的选择对图像的压缩效果有很大的影响,且软硬阈值各有其缺陷.文中提出了一种基于PSO(Particle Swarm Optimization)和小波包变换的图像压缩算法,算法中的适应度函数根据原图像和重建图像间的均方根误差与小波包分解的节点熵值之和设计,该函数被用来选择最佳小波包基并为小波包分解中的细节分量选择单独的阈值,解决了小波包变换设计的结构优化以及自适应阈值问题.实验结果表明,该算法加快了压缩速度,提高了自适应阈值图像压缩算法的适应能力,有较好的压缩性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄贺平		1	0	0.0	0.0