基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为预测舵板的使用寿命特性,建立舵板寿命老化模型.分析寿命老化模型理论依据,建立寿命老化模型,对舵板寿命进行预测,利用加速因子的不变原则,推导出寿命估计模型的参数在不同应力下的变化规律,并进行仿真分析.仿真结果表明:加速因子不变原则能够预测舵板在不同环境应力下的使用寿命,且相较于一般神经网络,其稳定性更强,为舵板寿命评估提供了有效的参考.
推荐文章
基于局部应力法的Bayes-神经网络舵板寿命预测
舵板
局部应力应变法
贝叶斯估计
神经网络
寿命预测
老化实验条件下的IGBT寿命预测模型
寿命模型
功率循环
Weibull分布
Arrhenius广延指数模型
IGBT
基于步进应力加速老化和改进Arrhenius模型的橡胶贮存寿命预测
高分子材料
老化
非Arrhenius
步进应力加速试验
寿命预测
基于加速老化试验环氧树脂灌封材料的寿命预测研究
环氧树脂
热氧老化
机械性能
加速老化模型
寿命预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于寿命老化模型的舵板寿命预测
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 舵板 寿命老化模型 加速因子 寿命预测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TJ765.4
字数 3158字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2018.05.006
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (50)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
舵板
寿命老化模型
加速因子
寿命预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导