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摘要:
以沈阳市为研究区域,利用2013年至2017年间的Landsat 8遥感影像,分别采用劈窗算法和单通道法反演地表温度(LST),并基于LST和归一化植被指数(NDVI)的特征空间建立温度植被干旱指数(TVDI)对沈阳地区进行旱情分析.实验结果表明:单通道算法更适用于Landsat 8温度反演,在2013—2017年间,沈阳市的旱情严重情况为2014年>2017年>2015年>2013年>2016年,与实际情况相符合,说明基于TVDI指数的旱情评估方法能够较准确地评估旱情等级.
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节约型园林
园林植物
沈阳
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于TVDI的2013—2017年沈阳市旱情等级评估
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 温度植被干旱指数 Landsat热红外数据 地表温度 植被指数
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 博士园地
研究方向 页码范围 12-17
页数 6页 分类号 P237
字数 2963字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王植 东北大学资源与土木工程学院 29 145 7.0 11.0
2 陈炟君 东北大学资源与土木工程学院 2 3 1.0 1.0
3 董斌 东北大学资源与土木工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
温度植被干旱指数
Landsat热红外数据
地表温度
植被指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
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