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摘要:
对大数据中动态信息传输效率的实时检测,能够有效提高数据库中数据利用率.对信息传输效率的检测,需要构建动态数据采样矩阵,并还原动态数据原始信号,完成信息传输效率的实时检测.传统方法对训练集样本信息进行训练,不断更新信息传输缺陷特性,但忽略了对信息的原始信号的还原,导致检测精度偏低.提出利用压缩感知的动态数据信息传输效率进行检测的方法,并计算各个尺度和相邻尺度的变换值,实现变换值的归一化;找到满足噪声能量门限的值,获得动态数据去噪后的信号;对节点动态数据信号进行获取,得到稀疏向量和稀疏基矩阵;构建动态数据采样矩阵,利用逐步迭代逼近法,获得动态数据信息传输效率检测最优解,还原动态数据原始信号.实验证明,所提方法不仅提高了数据传输效率,数据质量也得到了提升,可为该领域的发展提供依据.
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文献信息
篇名 大数据中动态信息传输效率实时检测仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 大数据 数据传输 效率检测
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 394-398
页数 5页 分类号 TP212
字数 3914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.06.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑延斌 河南师范大学计算机信息工程学院 64 460 11.0 18.0
2 南书坡 河南师范大学新联学院 23 38 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据传输
效率检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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