Bayes与Fisher判别在边坡稳定性中的应用

• 作者: 林彤 蓝天助 袁畅 魏萌
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 边坡 稳定性 Fisher判别 Bayes判别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: U416.1+4
• 字数: 5110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13379/j.issn.1003-8825.2018.02.14

摘要

基于Bayes判别和Fisher判别分析理论并结合工程实际,选用边坡岩土体的重度、黏聚力、边坡角、边坡高度及孔压比5个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别和Fisher判别分析模型;以28组边坡已知数据作为学习样本进行训练,建立Bayes和Fisher判别函数及对误判率进行了估计以检验模型的优良性,并选用7个工程实例对所建立的模型进一步进行考察,结果全部预测正确.