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摘要:
针对我国高等教育中大面积公共必修课程授课人数较多,教师无法根据学生的各项情况及时调整教学内容和进度等问题,利用辅助教学中的考勤、作业、实验、刷题等数据构建出各位学生用户画像,帮助教师掌握每位学生的实时学习情况,有效实现过程监控.此外,将用户画像中各个维度的数据通过集成、规约、预处理等操作后利用GBDT算法构建出分层教学模型,提醒教师在课堂中重点关注某些较困难的学生,并挖掘出需要重点培养的对象.实验结果表明,该模型效果较好,准确率最高可达94.51%,能够为教师提供各类数据支持,提升教学质量.
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文献信息
篇名 用户画像分层教学模型研究
来源期刊 实验室研究与探索 学科 工学
关键词 用户画像 分层教学 辅助教学 过程监控 机器学习
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 实验教学与创新
研究方向 页码范围 196-200
页数 5页 分类号 TP391
字数 5725字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7167.2018.12.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵敏 华东理工大学信息科学与工程学院 39 154 8.0 10.0
2 范贵生 华东理工大学信息科学与工程学院 47 341 10.0 17.0
3 文欣秀 华东理工大学信息科学与工程学院 21 122 5.0 10.0
4 王家辉 华东理工大学信息科学与工程学院 6 27 3.0 5.0
5 唐佳诚 华东理工大学理学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
用户画像
分层教学
辅助教学
过程监控
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验室研究与探索
月刊
1006-7167
31-1707/T
大16开
上海华山路1954号交大教学三楼456、457室
4-834
1982
chi
出版文献量(篇)
14661
总下载数(次)
46
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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