一种基于高通滤波的主成分分析影像融合方法

• 作者: 刘荣 汤耶磊 王鸿燕
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像融合 主成分分析(PCA) 高通滤波(HPF) 空间信息 光谱保持
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 499-503
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.05.001

摘要

针对主成分分析(PCA)变换影像融合过程中变量降维信息损失较多的问题,提出了一种基于高通滤波的主成分分析(PCA)变换融合方法.该方法首先对高分辨率影像在高通滤波模块上进行卷积运算,然后将滤波过后的影像与主成分变换后的第一主分量进行直方图匹配和加权平均运算;最后用直方图匹配过的高分辨率影像代替第一主分量与其他分量经K-L逆变换得到融合结果.选取北京二号卫星影像进行试验,通过将PCA变换和HPF融合结果进行对比评价,结果表明了该方法很好地提高了影像的空间细节信息与光谱保持能力,实验结果将为后续高分系列卫星影像处理提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘荣	东华理工大学测绘工程学院	48	288	8.0	15.0
2	王鸿燕		13	53	4.0	7.0
3	汤耶磊	东华理工大学测绘工程学院	3	11	3.0	3.0