种子区域生长的高分遥感影像超像素分割

• 作者: 张圣微 李洪玉 苏腾飞
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 种子区域生长 超像素 分割 高分遥感影像
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 122-129
• 页数: 8页
• 分类号: P237|TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.08.020

摘要

针对如何提升高分遥感影像超像素分割的精度与视觉效果问题,该文提出了一种基于种子区域生长(SRG)的超像素分割算法.该算法主要对超像素的生长过程进行了改进.在本文方法的超像素生长过程中,采用了一种充分利用光谱与形状信息的新度量标准,以有效搜索与种子适合合并的像素.该标准首先为斑块挑选在光谱上足够相似的像素,然后在这些像素中利用紧凑性异质性选择待合并的像素.为了定量评价算法的分割精度与视觉效果,定义了边界符合距离与平均斑块矩形度,并基于此发展了该文算法的参数选择策略.根据两景不同特点的高分遥感影像的超像素分割实验表明:本文方法在分割精度与视觉效果上均优于传统SRG与简单线性迭代算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张圣微	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	31	217	8.0	14.0
2	苏腾飞	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	14	50	4.0	6.0
3	李洪玉	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	17	113	6.0	10.0