一种基于稀疏度估计的自适应压缩频谱感知算法

• 作者: 宋晓勤 张云开 金慧 雷磊
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏度系数信息 自适应压缩频谱感知 流信号 观测数目
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TN925
• 字数: 5388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.07.021

摘要

针对现有的频谱感知存在信号稀疏度估计所需压缩观测值不能满足信号稀疏度变化时实时跟踪的问题,研究一种基于稀疏系数信息估计的自适应宽带频谱压缩感知方法,在流信号进行稀疏度未知的压缩时,先采集由先验信息得到的观测值数目.在采集到的观测值数目上自适应调整,得到信号稀疏度估计所需的观测值数目,并精确估计信号的稀疏度.仿真结果表明,SCI-CSS算法对流信号频谱能够保持良好的收敛性和较快的跟踪速度,且能有效地确定使信号稀疏度估计所需压缩观测值数目并随信号稀疏度自适应调整,实现对信号稀疏度变化的实时跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷磊	南京航空航天大学电子信息工程学院	40	94	5.0	7.0
2	宋晓勤	南京航空航天大学电子信息工程学院	21	45	4.0	5.0
3	金慧	南京航空航天大学电子信息工程学院	9	17	3.0	3.0
4	张云开	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0