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摘要:
为解决人工分拣造价高、效率低等问题,设计了一种回收塑料瓶的机器视觉颜色检测系统.该系统通过调速传送机构将塑料瓶输送至暗箱识别区域,利用工业照相机采集实时图像,并将图像传送到PC机上进行处理,然后将处理信息发送给下位机,最终在分拣机构上实现对有色塑料瓶的精确分离.通过对样机的实验测试,表明该塑料分拣系统能够代替人工完成不同颜色的识别,且分拣准确度很高.
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文献信息
篇名 回收塑料瓶的机器视觉颜色检测系统
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 机器视觉 智能分拣 颜色检测 塑料回收
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 29-30,53
页数 3页 分类号
字数 1828字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄宴委 福州大学电气工程与自动化学院 50 120 6.0 9.0
2 温峥嵘 福州大学电气工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
3 张秦千里 福州大学电气工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
4 杨弘晟 福州大学电气工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
5 岳世壮 福州大学电气工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
6 张新锋 福州大学电气工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
智能分拣
颜色检测
塑料回收
研究起点
研究来源
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福建电脑
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