基于时频特征核熵成分分析的局部放电模式识别方法

• 作者: 匡荣 卢兴旺 庄强 李思同 赵静 金琳
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 局部放电 时频特征 S变换 核熵成分分析 模式识别
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 125-131
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2018.06.019

摘要

为实现电气设备局部放电模式的准确识别,提出了一种基于时频特征核熵成分分析的局部放电模式识别方法.首先采用S变换理论对局部放电脉冲信号进行时频特征分析,针对S变换分析结果维数庞大但冗余信息较多而不便于模式识别的缺点,基于核熵成分分析方法对S变换结果进行压缩降维处理,得到了局部放电模式识别时频特征向量,同时结合随机森林分类器实现了局部放电类型的准确识别.搭建了尖端放电、沿面放电、气泡放电、悬浮放电等典型变压器绝缘缺陷模型并采集了局部放电信号,分别采用文中方法、PCA方法及KPCA方法进行了局放模式识别实验.实验结果表明,相比PCA方法及KPCA方法,文中方法局放模式识别结果准确率较高且耗时较短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李思同	国网山东省电力公司日照供电公司	4	3	1.0	1.0
2	金琳	国网山东省电力公司日照供电公司	4	4	1.0	2.0
3	卢兴旺	国网山东省电力公司日照供电公司	3	3	1.0	1.0
4	赵静	国网山东省电力公司日照供电公司	8	9	1.0	3.0
5	匡荣	国网山东省电力公司日照供电公司	4	10	1.0	3.0
6	庄强	国网山东省电力公司日照供电公司	2	1	1.0	1.0