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摘要:
凸包在计算几何中占有着重要地位,不仅仅是作为理论基础,其他研究领域内求解凸包的思想可以简化复杂的问题.传统的凸包生成算法在处理点集规模较大的数据时,消耗时间随之增多影响解决问题的高效性.本文基于三维快速凸包算法,通过对快速凸包算法深入分析,分割计算任务,进而提取算法能够并行部分.实验表明结合GPU并行计算能力可以降低大规模数量点集情况下计算消耗的时间,算法的时间性能上得到加速.
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文献信息
篇名 快速凸包并行设计与研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 碰撞检测 凸包 快速凸包算法 CUDA 随机增量
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 128-130
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3239字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德珍 8 12 2.0 3.0
2 邵宁 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
碰撞检测
凸包
快速凸包算法
CUDA
随机增量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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