基于级联框架的人脸关键点检测算法改进

• 作者: 袁丽欣 赵大鹏 顾益军
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 级联卷积神经网络 残差神经网络 人脸关键点检测
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 4058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182196

摘要

常用的人脸关键点检测方法包括分别预测和直接预测,其各有优缺点.使用级联框架进行检测可以很好地兼顾两者的优点,提升检测精确度.由于级联神经网络使用的卷积神经网络识别效率低,使用残差神经网络对其进行优化.同时,为兼顾检测精度和检测速度,在调整级联框架整体结构的基础上,针对级联框架不同层使用不同层数的残差神经网络结构.测试结果表明,人脸关键点检测识别精度有很大提升,证明了算法有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾益军	中国人民公安大学信息网络安全学院	30	79	5.0	7.0
2	赵大鹏	中国人民公安大学信息网络安全学院	2	1	1.0	1.0
3	袁丽欣	中国人民公安大学信息网络安全学院	3	5	1.0	2.0