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基于级联框架的人脸关键点检测算法改进
基于级联框架的人脸关键点检测算法改进
作者:
袁丽欣
赵大鹏
顾益军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
级联卷积神经网络
残差神经网络
人脸关键点检测
摘要:
常用的人脸关键点检测方法包括分别预测和直接预测,其各有优缺点.使用级联框架进行检测可以很好地兼顾两者的优点,提升检测精确度.由于级联神经网络使用的卷积神经网络识别效率低,使用残差神经网络对其进行优化.同时,为兼顾检测精度和检测速度,在调整级联框架整体结构的基础上,针对级联框架不同层使用不同层数的残差神经网络结构.测试结果表明,人脸关键点检测识别精度有很大提升,证明了算法有效性.
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文献信息
篇名
基于级联框架的人脸关键点检测算法改进
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
级联卷积神经网络
残差神经网络
人脸关键点检测
年,卷(期)
2018,(11)
所属期刊栏目
算法与语言
研究方向
页码范围
60-64
页数
5页
分类号
TP312
字数
4058字
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.182196
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
顾益军
中国人民公安大学信息网络安全学院
30
79
5.0
7.0
2
赵大鹏
中国人民公安大学信息网络安全学院
2
1
1.0
1.0
3
袁丽欣
中国人民公安大学信息网络安全学院
3
5
1.0
2.0
传播情况
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参考文献(1)
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2018(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
级联卷积神经网络
残差神经网络
人脸关键点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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