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摘要:
目前,针对工控网络的安全防护手段主要是传统IT系统防御方法的移植,然而工控系统对实时性的要求和有限的计算与存储资源均对这些防御手段提出了新的要求。入侵检测技术通过对系统内的通信行为进行实时监视、分析并发现可疑行为进行报警,便于安全人员及时采取相应措施。因此,近年来以旁路监听为基础的工控网络流量异常检测得到研究人员的广泛认可。本文将对工控系统入侵检测技术进行深入分析。
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文献信息
篇名 工业控制系统入侵检测技术研究综述
来源期刊 保密科学技术 学科 工学
关键词 入侵检测技术 机器学习 工业控制系统 工控系统
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-25
页数 8页 分类号 TP393.08
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕彬 中国科学院信息工程研究所 26 516 12.0 22.0
2 刘超 中国科学院信息工程研究所 128 874 18.0 25.0
3 李楠 中国科学院信息工程研究所 49 444 14.0 19.0
4 金忠峰 中国科学院信息工程研究所 2 0 0.0 0.0
5 李梅梅 中国科学院信息工程研究所 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测技术
机器学习
工业控制系统
工控系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
保密科学技术
月刊
1674-9294
11-5948/TP
16开
北京市海淀区交大东路甲56号
2010
chi
出版文献量(篇)
3107
总下载数(次)
40
总被引数(次)
2904
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