随机点蚀损伤钢板的极限强度预测

• 作者: 王仁华 赵沙沙
• 来源期刊: 工程力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢板 极限强度 随机点蚀 强度退化 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 其他工程学科
• 页码范围: 248-256
• 页数: 9页
• 分类号: P751|U663
• 字数: 6112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6052/j.issn.1000-4750.2017.11.0796

摘要

该文通过构建随机点蚀损伤钢板的数值模型,开展200个模型的非线性有限元分析,研究随机点蚀损伤下,不同长宽比、长细比和腐蚀强度的板极限强度退化规律,揭示上述三个参数对其极限强度的影响;借助人工神经网路的强非线性拟合能力,将三个影响因素作为预测网络的输入参数,将相应的有限元结果作为网络的输出结果,构建一个三层的BP神经网络模型,预测随机点蚀板的极限强度;且利用已有文献的大量数据验证BP模型的预测精度.相同的腐蚀强度下,同一结构尺寸(长宽比和长细比)板的极限强度会由于点蚀的随机性产生明显的变异;板的长宽比和长细比均对板的极限强度有不同程度的影响,且极限强度的退化受结构尺寸和腐蚀强度的联合影响;所构建的人工神经网络模型具有良好的预测精度,其预测误差不超过10％,可用于量化随机点蚀板的极限强度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仁华	江苏科技大学土木工程系	24	278	9.0	16.0
2	赵沙沙	江苏科技大学土木工程系	1	1	1.0	1.0