利用视觉显著性和扰动模型的上下文感知跟踪

• 作者: 刘刚 张博 江沸菠
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 上下文感知 扰动模型 视觉显著性 相关滤波
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2112-2121
• 页数: 10页
• 分类号: TH703
• 字数: 6468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20182608.2112

摘要

为了解决背景嘈杂、遮挡、形变和尺度变化情况下目标跟踪问题,提出利用视觉显著性和扰动模型的上下文感知跟踪.本文以相关滤波算法为基础,将目标周围的上下文信息引入到分类器学习过程中,构造了上下文感知相关跟踪,提高了算法鲁棒性;同时引入直方图扰动模型,利用加权融合的方法获得目标响应图,以此估计目标位置变化;最后利用视觉显著性构建目标稀疏显著性图,解决严重遮挡情况下的目标重定位问题,并利用尺度估计策略解决目标尺度变化问题.利用公开数据集测试算法性能,并与8种流行跟踪算法进行比较.实验结果表明,本文算法的跟踪精确度得分和成功率得分分别为0.695和0.708,均优于其它算法.与传统的相关滤波算法相比,所提算法能很好地解决背景嘈杂、遮挡、形变和尺度变化等复杂下的目标跟踪问题,具有一定理论研究价值和工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张博	长沙师范学院信息与工程系	19	59	4.0	7.0
2	刘刚	长沙师范学院信息与工程系	84	517	12.0	19.0
4	江沸菠	湖南师范大学物理与信息科学学院	17	88	5.0	8.0