基于ARIMA乘积季节模型预测产超广谱β-内酰胺酶大肠埃希菌流行趋势研究

• 作者: 储文杰 单欢 林凯 金凯玲 陈伟国
• 来源期刊: 预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 超广谱β-内酰胺酶 大肠埃希菌 耐药性 ARIMA乘积季节模型
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 680-684
• 页数: 5页
• 分类号: R181.3
• 字数: 3415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2018.07.008

摘要

目的 利用产超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)大肠埃希菌监测数据建立求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型,分析并预测ESBLs大肠埃希菌流行趋势.方法 使用2010—2016 年浙江医院产ESBLs大肠埃希菌感染的逐月检出例数拟合ARIMA乘积季节模型,以平均绝对百分误差(MAPE)及贝叶斯信息准则(BIC)评价模型的可行性.以2017—2018年2月产ESBLs大肠埃希菌感染的逐月检出例数作为评估模型的样本,验证模型的预测效果.结果 筛选出的最优模型为ARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)12, MAPE为14.76, BIC为2.01,模型残差序列的Ljung-Box统计量Q=16.79 (P=0.40),模型拟合良好.所选模型预测的2017—2018年2月产ESBLs大肠埃希菌感染检出例数与实际值的平均相对误差为14.08%,实际值均在预测值95%CI内.结论 ARIMA 乘积季节模型对产ESBLs大肠埃希菌感染检出例数的拟合情况较好,可用于产ESBLs大肠埃希菌感染的短期预测和动态分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	储文杰	浙江医院医院感染管理科	6	16	3.0	3.0
2	金凯玲	浙江医院医院感染管理科	9	29	4.0	4.0
3	林凯	浙江医院医院感染管理科	8	27	4.0	4.0
4	单欢	浙江医院医院感染管理科	5	16	3.0	3.0
5	陈伟国	浙江医院医院感染管理科	5	16	3.0	3.0