基于ε等级约束差分进化的多径估计算法

• 作者: 任密蜂 程兰 谢刚 邢艳君 陈杰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多径估计 优化算法 差分进化(DE) Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 167-174
• 页数: 8页
• 分类号: P228.1
• 字数: 6303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.01.023

摘要

本文针对基于扩展Kalman滤波(EKF)的多径估计算法需要对非线性观测方程进行线性化.对初值比较敏感,造成估计性能下降的问题,提出了基于智能优化的多径估计算法.该算法将估计误差的二阶矩作为目标函数,将瞬时误差作为约束条件,同时考虑多径参数的先验信息,实现了将多径估计问题转化为具有约束条件的优化问题.然后,利用一种智能优化算法来解决该优化问题.本文采用了ε等级约束差分进化(εCRDE)算法来解决有约束条件的优化问题,并对该算法进行改进,使改进后的εCRDE算法可以实现多径参数的迭代估计.仿真结果表明,与EKF算法相比,在单一多径和2路多径情况下,基于改进εCRDE的多径估计算法都具有更好的估计性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰	北京理工大学复杂系统智能控制与决策国家重点实验室	132	1712	22.0	35.0
2	谢刚	太原理工大学信息工程学院	109	809	14.0	23.0
3	任密蜂	太原理工大学信息工程学院	10	15	2.0	3.0
4	程兰	太原理工大学信息工程学院	18	68	5.0	8.0
5	邢艳君	太原理工大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0