基于关联规则的条件状态模糊Petri网及其在故障诊断中的应用

• 作者: 李宏光 李沛洁 杨博
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 过程系统 关联规则 条件状态模糊Petri网 动态置信度 逆向推理 故障诊断 化学反应
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 3517-3527
• 页数: 11页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20180063

摘要

模糊Petri网作为一种知识表达模型,能够用于工业过程系统故障推理和诊断.然而,模糊Petri网的建立大多需要先验知识,为此限制了其广泛应用.为了能够有效利用工业生产过程数据,提出了一种基于关联规则的条件状态模糊Petri网,并将其用于工业过程故障推理与诊断.采用数据挖掘的关联规则方法提取模糊Petri网的模糊规则及置信度,通过变量间的关联分析,将影响置信度的关键主元(条件量)提取出来,建立条件状态模糊Petri网;基于极大代数的迭代算法进行动态置信度逆向推理,可以获得工业过程的故障发生概率.该方法实现了故障诊断网络的数据驱动,从而提高故障诊断的快速性与准确性,某化学反应研究表明所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏光	北京化工大学信息科学与技术学院	108	613	12.0	17.0
2	杨博	北京化工大学信息科学与技术学院	8	16	2.0	4.0
3	李沛洁	北京化工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0