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摘要:
为解决光照变化人脸图像的超分辨率问题,提出一种图像超分辨率算法.将输入的低分辨率人脸图像和人脸图像训练集相结合,在低分辨率空间通过对角加载冗余转换,产生多种不同光照的低分辨率人脸图像,并进行局部几何位置约束重建,加权合成多种不同光照的高分辨率人脸图像.实验结果表明,在将人脸图像分辨率提高4x4倍的情况下,该算法不仅能在低分辨率空间下,对一幅分辨率极低的人脸图像重建出所对应的多个不同光照的低分辨率人脸图像,而且能够重建出多种不同光照下质量较高的高分辨率人脸图像.
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文献信息
篇名 一种光照鲁棒性人脸图像超分辨率算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 光照变化 超分辨率 对角加载 冗余转换 几何位置约束
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 199-202
页数 4页 分类号 TP911.73
字数 2319字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0047961
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马祥 长安大学信息工程学院 14 43 3.0 6.0
2 付俊妮 长安大学信息工程学院 4 2 1.0 1.0
3 马琴琴 长安大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (31)
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研究主题发展历程
节点文献
光照变化
超分辨率
对角加载
冗余转换
几何位置约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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