融GIS和BP神经网络的住宅房产评估模型

• 作者: 李恒凯 柯江晨 王秀丽
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 房产估价 地理信息系统 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: P208|F299.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.08.017

摘要

针对房产税征收对住宅房产价格批量评估的需求问题,该文提出融合GIS和BP神经网络的住宅房产批量评估模型.该模型以特征价格理论为依据,利用GIS数据分析方法构建了16个住宅房产价格的影响因子及量化指标,对房产交易案例库及待估房产进行批量量化,然后利用BP神经网络挖掘房产估价因子与价格之间的对应关系,对量化的待估房产进行批量评估,并开发了相应的软件系统.该文以赣州市章贡区10处待估房产为例,对模型进行验证.结果表明,估算出的房产价格与实际成交价格接近,模型具有较高准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李恒凯	江西理工大学建筑与测绘工程学院	70	312	9.0	13.0
2	王秀丽	江西理工大学经济管理学院	38	86	6.0	7.0
3	柯江晨	江西理工大学建筑与测绘工程学院	4	5	1.0	2.0