基于局部频谱的滚动轴承故障特征提取方法

• 作者: 于重重 崔世杰 杨飞 程晓卿 苏维均
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 滚动轴承 特征提取 局部频谱 分割点
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 160-166
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 字数: 5035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.01.022

摘要

滚动轴承振动信号是非线性、非平稳信号,如何对复杂的非周期滚动轴承数据进行准确特征提取十分具有挑战性.本文提出一种基于局部频谱的轴承数据特征提取方法.该方法将预处理得到的分割点与频谱分析结合起来,构建了数据的局部化特征,确定了局部频率的定义以及时频域的构造方法,并对局部频谱进行特征提取.实验表明,该方法克服了希尔伯特变换仅适合描述窄带信号的局限性,并弥补傅里叶全局频率只对无限波动周期信号才具有明显价值的缺陷.减少虚假频率产生的同时,兼容了时域和频域的分析能力,为非线性非平稳滚动轴承时域数据的特征提取提供了一种新方法,在滚动轴承故障诊断方面有很高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏维均	北京工商大学计算机与信息工程学院	48	448	11.0	19.0
3	于重重	北京工商大学计算机与信息工程学院	99	762	14.0	23.0
5	程晓卿	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	17	232	9.0	15.0
6	崔世杰	北京工商大学计算机与信息工程学院	5	17	3.0	4.0
7	杨飞	北京工商大学计算机与信息工程学院	8	52	4.0	7.0