基于分组简化粒子群算法的盲源分离

• 作者: 单长芳 周荣坤 季策 沙毅
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 简化粒子群算法 分组 蛙跳算法 负熵
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 787-791
• 页数: 5页
• 分类号: TH701|TN911.7
• 字数: 3321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2018.06.006

摘要

传统盲源分离算法普遍存在收敛精度低和易陷入局部最优的缺点,针对上述问题,提出将蛙跳算法的分组思想应用到盲源分离算法中.该分组思想是将整个粒子群分为多组子群体,每组粒子在进行组内寻优的同时进行全局寻优,从而增加了粒子之间的差异性,可以有效避免早熟收敛.该算法以负熵为目标函数,通过对分离矩阵进行调整,使各个信号分量之间相互独立,从而完成对瞬时混合信号的盲源分离.实验仿真结果表明,提出的算法与基本的粒子群盲源分离算法相比,能有效避免早熟收敛并进一步提高收敛精度和算法的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季策	东北大学计算机科学与工程学院	35	205	9.0	12.0
2	沙毅	东北大学计算机科学与工程学院	36	128	6.0	9.0
3	单长芳	东北大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
4	周荣坤	东北大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0