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摘要:
医用塑料瓶在生产过程中瓶口处会产生残次品,如豁口、瓶口过薄等.此类瑕疵药瓶,无法封口,影响药品密封性,危害药品使用者健康.目前众多企业仍然依靠人工检测,因瑕疵点并不明显,人工误检率高.为此设计了一套基于机器视觉的医用塑料瓶瓶口检测系统.一台高速工业相机,在流水线指定工位通过硬触发,由上至下,对塑料瓶顶部取相,根据图像特点设计算法,完成定位,分割,识别瑕疵点.经过实际生产测试,验证了此系统在精度和速度方面优于人工检测方式,满足企业的检测要求.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的医用塑料瓶瓶口检测系统研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 机器视觉 图像处理 工业检测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1165字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武栓虎 烟台大学计算机与控制工程学院 19 46 3.0 5.0
2 岳昊 烟台大学计算机与控制工程学院 5 2 1.0 1.0
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智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
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