一种基于机器视觉的引体向上计数方法

• 作者: 江德业 赵华荣 赵文明 黄知超
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 引体向上 AdaBoost算法 背景建模 椭圆肤色检测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.01:015

摘要

针对引体向上项目人工计数效率低、误判率高等问题,提出了一种基于机器视觉的引体向上计数方法.利用AdaBoost算法构建Haar-like特征人脸人手分类器,通过计算图像不变矩获取人手人脸面积和质心坐标,分别取人脸面积、人脸与人手质心垂直距离做阈值;利用混合高斯背景模型提取运动前景,统计图像序列中ROI区域灰度变化,然后做椭圆肤色检测,计算图像不变矩获取图像序列中人脸质心坐标,通过对每帧的灰度值和质心坐标变化做分析,并与设定阈值作比较,得到引体向上数目.实验表明,该方法能快速的对复杂环境下引体向上动作进行计数,计数准确率约为91.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄知超	桂林电子科技大学机电工程学院	46	235	8.0	13.0
2	赵华荣	桂林电子科技大学机电工程学院	4	5	1.0	2.0
3	江德业	桂林电子科技大学机电工程学院	3	4	1.0	2.0
4	赵文明	桂林电子科技大学机电工程学院	5	9	2.0	2.0