基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合当前信息技术最新进展和新的工业革命进程,充分借助各大科技公司普遍成熟运用的大数据、云计算等技术,在加快建设电力工业互联网的大背景下,分析了传统水电站的数据运用现状,提出了应用云平台大数据的思路建设智能水电站的方案,该方案可极大提升水电站数据整合分析能力,避免数据浪费,从海量数据中充分挖掘信息,尽可能研判设备状态及趋势,提升系统智能化水平及自诊断功能,提升设备运行效率及可靠性.
推荐文章
大数据下智能水电站建设思路
大数据
智能水电站
建设
关于水电站建设工程保险
水电站建设工程
保险
索赔
风险转移
再论我省中型水电站建设
中型水电站
作用
有关问题
建议
水电站生产数据存储交换平台设计与实现
水电站
生产数据
存储交换平台
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据时代智能水电站建设思路
来源期刊 水电站机电技术 学科 工学
关键词 大数据 云计算 工业互联网 智能水电站
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 数字化水电站整体解决方案研究——中国电建昆明院、华能澜沧江
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TV736
字数 3067字 语种 中文
DOI 10.13599/j.cnki.11-5130.2018.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴驱 6 6 1.0 2.0
2 刀亚娟 3 5 1.0 2.0
3 吴威 2 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
云计算
工业互联网
智能水电站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电站机电技术
月刊
1672-5387
11-5130/TV
16开
北京市复兴路甲一号水科院858信箱
80-404
1978
chi
出版文献量(篇)
4646
总下载数(次)
9
总被引数(次)
4655
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导