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摘要:
Key-Value存储以其高扩展性和强一致性在如今热门的大数据时代中扮演着重要角色.而实现其扩展性重要的关键技术在于数据迁移机制的完善,数据迁移机制同时直接影响集群节点的负载均衡.Redis集群采用哈希算法将数据均匀分布在集群节点上,然而随着节点的不断扩展,Redis集群手动分配槽的迁移机制日益不足.针对上述问题,提出单位最大效益自适应迁移策略.一方面,负载自适应平衡策略通过实时判断集群负载情况解决Redis手动迁移的不足,有策略的数据迁移使其静态存储均衡化,从而实现系统之间的自适应调控;另一方面,单位最大效益迁移方案每次优先选择单位效益最大的节点进行迁移,直至迁移完成.和Redis性能相比,自适应迁移策略的迁移时间大概缩短了6.2% ~14.1%,吞吐量约提高了4.9% ~12.5%.
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文献信息
篇名 基于Redis单位最大效益自适应迁移策略研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Redis Key-Value 负载平衡 自适应迁移策略 单位最大迁移效益
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 53-58,63
页数 7页 分类号 TP39
字数 6297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈珊珊 南京邮电大学计算机学院 23 94 5.0 9.0
3 韦立 南京邮电大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Redis
Key-Value
负载平衡
自适应迁移策略
单位最大迁移效益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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