基于测井资料的BP神经网络的煤体结构预测

• 作者: 倪冬 刘振明 张崇瑞 王延斌 韩文龙
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 地球科学
• 关键词: 煤体结构 测井曲线 BP神经网络 因子分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 地质与勘探
• 页码范围: 38-41,55
• 页数: 5页
• 分类号: P585.2
• 字数: 3317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-530X.2018.06.009

摘要

基于柿庄南3号煤层测井和钻井岩芯数据,结合地质强度因子对煤岩煤体结构进行定量表征,通过因子分析完成对声波时差、体积密度、自然伽马、井径、补偿中子以及深层向电阻率测井曲线的优选,并将其结果作为模型输入参数,利用BP神经网络方法,建立了该地区的煤层煤体结构GSI值的预测模型.预测数值与目标数值具有高度的吻合度,并再次利用多元线性回归方法进行对比.结果表明,BP神经网络方法具有更好的适用性,为以后煤体结构预测模型的建立提供了新思路.