基于统计特征识别算法的冒口工艺推荐方法

• 作者: 周建新 彭泽普 殷亚军 沈旭 王瞳
• 来源期刊: 铸造
• 学科: 工学
• 关键词: 特征表示符 欧氏距离 相似度匹配 冒口工艺推荐
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 794-798
• 页数: 5页
• 分类号: TG244+.4
• 字数: 2485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4977.2018.09.007

摘要

基于统计特征识别算法,提取新铸件以及工艺数据库中铸件的特征表示符,并利用欧氏距离建立铸件间的相似度匹配准则,最后在工艺数据库中检索出匹配度最高的相同种类铸件及其铸造工艺;并将匹配度最高的铸件的冒口工艺推荐给新铸件,适当修改冒口尺寸即可实现新铸件冒口工艺的设计.以小轴箱体件的冒口工艺设计为例,结果表明,基于统计特征识别算法的冒口工艺推荐方法能够实现高效的冒口工艺设计,为铸造工艺人员进行冒口设计提供新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建新	华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室	140	1039	16.0	25.0
2	殷亚军	华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室	46	139	6.0	10.0
3	沈旭	华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室	24	55	5.0	6.0
4	王瞳	华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室	5	19	3.0	4.0
5	彭泽普	华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室	1	1	1.0	1.0