基于近红外光谱技术的生物炭组分分析

• 作者: 李飞跃 汪建飞 肖新 胡水金 范行军 谢越
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 近红外 光谱 生物炭 固定碳 挥发分 灰分
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 609-615
• 页数: 7页
• 字数: 5422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11895/j.issn.0253-3820.171084

摘要

建立了基于近红外光谱技术的生物炭组分快速定量分析方法.采集了163个样品在10000~3800 cm-1范围内的近红外光图谱,测定了样品中的固定碳(Fixed carbon,FC)、挥发分(Volatile matter,VM)和灰分(Ash)3种组分含量.在优化建模波段,确定最佳因子数,采用多元散射校正与二阶导数光谱法对原始光谱预处理后,利用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)构建了生物炭样品中3种组分的模型,并对模型的预测性能进行了评价.结果表明,PLS模型具有良好的预测能力,FC、VM和Ash 的真实值和预测值的相关系数(Predicted coefficient, R2p)分别达到0. 9423,0. 9517和0. 9265,预测均方差(Root mean square error of prediction,RMSEP)值分别为0.1074,0.1201和0.1243,相对预测误差(Ratio of prediction to deviation, RPD)值分别为3.51,4.28和2.03.模型对FC和VM的精度较高,可以作为定量分析方法.根据RPD值,模型对Ash的预测精度较差,需要进一步提高模型预测精准度.本方法为生物炭组分的定量分析提供一种快速有效的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪建飞	安徽科技学院资源与环境学院	20	49	4.0	6.0