一种融合社会化标注系统中主题域相似的个性化排序方法

• 作者: 周栋 黄进
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 社会化标注 个性化排序 主题域偏好
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 880-887
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 7542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.05.017

摘要

随着网络技术的发展,互联网中越来越多的资源被应用于信息检索中,大量的研究表明,社会化标注可以用于改善信息检索.现有个性化排序的方法中,用户之间的相似度大多通过其共同使用过的标签集来计算.然而,现实中用户标注数据存在稀疏性和标签同义词等问题,导致相似度计算并不准确.在前人研究的基础上,提出了一种融合主题域相似的个性化排序方法.该方法首先通过主题域的划分,将不同主题含义的网页及标签分开,通过构建的标签相似网络找出标签同义词.然后结合用户标签和主题偏好找出兴趣相近的用户,并对用户的标注信息进行扩展,从而能够有效地改善个性化信息检索的效果.在真实数据上的实验结果表明,该方法能有效缓解标注稀疏性和标签同义词问题,有助于改善用户检索体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄进	湖南科技大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
2	周栋	湖南科技大学计算机科学与工程学院	16	46	3.0	6.0