支持向量机模型与应用综述

• 作者: 刘方园 张煜东 王水花
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 支持向量机 核函数 文本 医疗 车辆 分类
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 字数: 9203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006273

摘要

依据支持向量机的发展引用多篇基于不同领域应用的文献, 包括文本识别、人体部位、车辆交通、医疗检测及其他领域. 同时从核函数方法的原理和贴合实际数据集的多分类方法两方面详细阐述支持向量机的理论基础和发展历程. 研究表明, 支持向量机技术改进和应用的发展空间是无限的, 识别分类技术的前景是广阔的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张煜东	南京师范大学计算机科学与技术学院	22	349	10.0	18.0
2	王水花	南京师范大学计算机科学与技术学院	20	316	9.0	17.0
3	刘方园	南京师范大学计算机科学与技术学院	5	141	4.0	5.0