基于稳定像元的决策树分类后比较法在林地变化检测中的应用

• 作者: 宁晓刚 庞博 王浩
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: Landsat影像 C5.0决策树 伊春市 稳定像元
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 2849-2855
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201809.020

摘要

林地是森林资源的载体和重要组成部分.如何准确快速地获取林地变化信息,对森林资源的监测管理具有重要的意义.本研究以伊春市为试验区,采用稳定像元筛选以提高决策树分类中的训练样本的可靠性,从而提高决策树分类后比较法得到的林地分类精度和变化检测精度.结果表明: 与传统的决策树分类后比较法相比,改进的决策树分类后比较法的变化检测精度提高了4.01％,且能提高阴影、薄雾、耕地等区域的检测精度,用于林地变化检测更加可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁晓刚		27	137	7.0	10.0
2	王浩		16	47	5.0	6.0
3	庞博	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	8	2.0	2.0