基于BP神经网络的车内噪声时变综合烦躁度评价模型

• 作者: 冯天培 周萍 孙跃东 王岩松 陈卉
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: 声学 非平稳车内噪声 时变综合烦躁度 心理声学参数 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 运载工具振动与噪声
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: U467.4+93
• 字数: 3754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.03.010

摘要

对非平稳工况下的车内噪声进行声品质评价.考虑到车内噪声的时变性,在非平稳工况下建立噪声库,计算相关的噪声心理学参量时变值.将采集到的噪声进行主观评价试验,以"时变综合烦躁度"作为声品质主观评价指标,并将语义细分法作为声品质主观评价方法.评价者依据自己对声音的主观感受滑动评价软件滑块,得到连续时变噪声评价值.根据噪声心理学参量时变值和实时主观评价值,建立BP神经网络客观模型.再通过四折交叉法检验,检验结果显示此评价模型对噪声时变综合烦躁度预测有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岩松		81	323	10.0	14.0
2	孙跃东	上海理工大学机械工程学院	122	829	16.0	22.0
3	周萍	上海理工大学机械工程学院	69	501	12.0	18.0
4	冯天培	上海理工大学机械工程学院	6	12	1.0	3.0
5	陈卉	上海理工大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0