改进灰色残差模型在航迹预测中的应用

• 作者: 张广申 张晨 毛征 王朋月 职荣豪 邓锴
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1)模型 残差修正 支持向回归量机
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2018.05.012

摘要

为了提高航迹预测的准确度,加强对来袭目标的打击效果,提出一种改进灰色残差模型对目标航迹进行预测.该方法将灰色GM(1,1)模型与支持向量回归机相结合,通过对原始航迹数据建立灰色模型得到预测值以及残差序列,提出的改进残差模型运用支持向量回归机非线性拟合的能力对预测值进行修正,在一定程度上克服了GM(1,1)模型的缺陷,使模型预测结果的精度得以提升.分别使用灰色GM(1,1)模型、灰色残差GM(1,1)模型、改进灰色残差GM(1,1)模型3种方法对同一航迹进行预测并对预测的结果进行对比.计算结果表明:该改进模型在航迹数据变化较大的情况下能够较为精确地对航迹进行预测,有较高的理论和实用参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛征	北京工业大学信息学部	60	401	10.0	16.0
2	张晨	北京工业大学信息学部	9	22	2.0	4.0
3	王朋月	北京工业大学信息学部	5	4	1.0	1.0
4	张广申	北京工业大学信息学部	6	5	1.0	1.0
5	邓锴	北京工业大学信息学部	2	0	0.0	0.0
6	职荣豪	北京工业大学信息学部	2	2	1.0	1.0