基于HOG特征与SVM的胶体气泡识别方法研究

• 作者: 尹雄 李俊林 武胜超 潘琪 王洪娇 秦襄培
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: HOG特征 支持向量机 光纤连接器 胶体气泡
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2631字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于HOG特征与支持向量机的分类方法,来代替目前人工检测光纤连接器中的胶体是否存在气泡.该方法先对视频中的胶体部分进行逐帧取样,根据样本制作正、负样本训练集以及测试集,接着选择适当的参数提取了训练集和测试集中胶体气泡HOG特征,并通过支持向量机来进行训练和测试统计的HOG特征,来识别胶体是否存在气泡.最后以人工识别为标准,并与本方法的分类结果进行验证.其实验结果表明该方法能够有效地将有、无气泡的样本进行分类,并在时间和人力上取得明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦襄培	武汉工程大学机电工程学院	16	73	5.0	8.0
2	王洪娇	武汉工程大学机电工程学院	3	2	1.0	1.0
3	武胜超	武汉工程大学机电工程学院	7	9	2.0	3.0
4	尹雄	武汉工程大学机电工程学院	6	9	2.0	3.0
5	潘琪	武汉工程大学机电工程学院	6	9	2.0	3.0
6	李俊林	武汉工程大学机电工程学院	2	2	1.0	1.0