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摘要:
利用GM(1,1)模型对2009—2016年我国粮食主产区的粮食产量数据进行拟合消除其波动性,然后利用灰色关联模型分别对粮食主产区13个省的粮食生产及其影响因素进行灰色关联度计算并排序分析.结果表明:黑吉辽三省粮食生产的前三位影响因素均为农业机械总动力、粮食作物播种面积和粮食作物单产;黄淮海地区及长江中下游地区粮食生产的前三位影响因素均为粮食播种面积、粮食作物单产和农业农村劳动力;四川地区粮食生产的前三位影响因素为粮食作物单产、农业农村劳动力、粮食播种面积;内蒙古地区粮食生产的前三位影响因素为农业机械总动力、受灾面积、农业生产总值.从灰色关联分析的结果可以看出,地区的差异性带来影响因素的差异性和相近地理区域的相似性,可为各地相关政策的制定提供依据.
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文献信息
篇名 基于灰色组合模型的我国粮食生产影响因素差异分析
来源期刊 广东农业科学 学科 经济
关键词 粮食主产区 GM(1,1)模型 灰色关联分析 影响因素 区域差异
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 农业经济
研究方向 页码范围 151-156,封3
页数 7页 分类号 F307.11
字数 4427字 语种 中文
DOI 10.16768/j.issn.1004-874X.2018.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李炳军 河南农业大学信息与管理科学学院 87 986 16.0 29.0
2 杨卫明 河南农业大学信息与管理科学学院 6 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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粮食主产区
GM(1,1)模型
灰色关联分析
影响因素
区域差异
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
广东农业科学
月刊
1004-874X
44-1267/S
大16开
广州市五山广东省农科院内
46-43
1965
chi
出版文献量(篇)
14242
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17
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