土地利用回归模型在大气NO2浓度空间分布模拟中的应用

• 作者: 朱耀辉 李阳 钟佩瑢 马露 黄诗淳
• 来源期刊: 环境与健康杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 土地利用回归 NO2 暴露评估 空气污染
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 307-310,封3
• 页数: 5页
• 分类号: R181.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16241/j.cnki.1001-5914.2018.04.007

摘要

目的 探讨土地利用回归(land use regression,LUR)模型在武汉市大气NO2浓度空间分布模拟中的应用.方法 从武汉市环保局获取2016年1月1日至12月31日市内20个空气质量监测站点的NO2日均浓度数据,结合土地利用数据、人口密度数据、道路交通数据、工业污染源数据和地形地貌数据,建立土地利用回归模型.采用留一法交叉验证(leave-one out cross-validation,LOOCV)检验模型稳定性.结果 土地利用回归模型最终纳入三个变量,分别是7000m内污染源数、3000m内所有道路长度和5 000 m内建设用地面积.模型调整R2为0.91,LOOCV的R2为0.89,模型有很高的预测能力.采用LUR预测得到一年内武汉市高分辨率(2 km×2 km)的NO2浓度分布图.模拟结果显示研究期间武汉市NO2的平均浓度为24.59 μg/m3,最小值为20.63μg/m3,最大值为56.77 μg/m3.浓度较高的区域为中心城区,较低的区域为周边远郊区.结论 LUR模型可应用于武汉市大气NO2浓度空间分布模拟及空气污染暴露评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱耀辉	武汉大学健康学院	8	53	4.0	7.0
2	马露	武汉大学健康学院	34	143	7.0	10.0
3	钟佩瑢	武汉大学健康学院	3	21	2.0	3.0
4	李阳		15	56	4.0	7.0
5	黄诗淳		1	3	1.0	1.0