煤层瓦斯突出危险区综合预测方法

• 作者: 彭苏萍 李冬 李泽辰 杜文凤 邢朕国
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯突出 瓦斯含量 构造煤 顶板岩性 综合预测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 466-472
• 页数: 7页
• 分类号: TD713
• 字数: 5057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13225/j.cnki.jccs.2017.1229

摘要

常规的瓦斯突出预测技术,主要从单一角度出发,无法达到多因素影响下的瓦斯突出危险区域预测精度.以某研究区为例,利用基于遗传算法的支持向量机(SVM)网络,预测了瓦斯含量;将孔隙度作为构造煤的判别因子,并通过概率神经网络(PNN)反演方法,得到了构造煤分布情况;介绍了基于自然伽马曲线的拟密度反演方法,获得了煤层顶板岩性情况.综合瓦斯含量、构造煤分布及煤层顶板岩性3个方面特征,建立了一套瓦斯突出危险区域综合预测方法,为判断瓦斯突出危险区提供了理论基础.经过与实际突出位置做验证,预测结果吻合,说明了综合预测方法在此研究区具有较高的准确性.