基于Lasso-Logistic模型的P2P网络借贷信用风险度量

• 作者: 邹明芮
• 来源期刊: 长春大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: P2P网络借贷 信用风险 lasso-logistics模型
• 年，卷（期）: ccdxxbb_2018,（3）
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: F224.9

摘要

P2P是一种新型的互联网借贷模式,以其高效、便利性迅速扩张。信息的不对称,使得P2P网络借贷具有较高的风险。准确度量借款人的信用风险是P2P网贷平台维护正常经营、降低信用风险以及保护投资者利益的重要对策。本文引入Lasso算法并与Logistic模型相结合,根据“人人贷”平台上的借贷数据,建立信用风险度量模型。通过实证发现:信用等级、年龄、受教育程度、逾期次数以及成功借款笔数对信用风险有显著的影响,且Lasso-Logistic模型有较高的预测准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹明芮	广东外语外贸大学金融学院	2	7	1.0	2.0