GNSS高程时间序列周期项的经验模态分解提取

• 作者: 何月帆 侯晓伟 张双成 李振宇 王倩怡 贺正训
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GNSS高程时间序列 周期项 经验模态分解 Lomb_Scargle谱分析
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 80-84,96
• 页数: 6页
• 分类号: P228.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.08.013

摘要

针对传统方法——常振幅常相位的周年+半周年谐波模型法不能准确提取GNSS高程时间序列中周期项问题,该文以中国区域10个IGS基准站在ITRF2008框架下2005-2015年高程时间序列为例,采用经验模态分解(EMD)提取各测站高程时间序列的周期项.对传统方法和EMD两种方法提取的周期项做Lomb_Scargle谱分析,用功率谱图分析了这两种方法提取序列周期项的能力.实验结果表明,EMD方法较传统方法更能准确、自适应地提取GNSS高程时间序列的周期项.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张双成	长安大学地质工程与测绘学院	56	865	16.0	28.0
2	王倩怡	长安大学地质工程与测绘学院	2	14	2.0	2.0
3	何月帆	长安大学地质工程与测绘学院	4	30	3.0	4.0
4	李振宇		4	7	1.0	2.0
5	侯晓伟	长安大学地质工程与测绘学院	4	23	2.0	4.0
6	贺正训	长安大学地质工程与测绘学院	2	7	1.0	2.0