基于RBF神经网络的渔船尾部型线两目标优化

• 作者: 余建星 冯志强 张恒 符妃 邱昂 韩翔希
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: RBF神经网络 船型优化 渔船 总阻力性能 伴流均匀度
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 船舶原理、船舶设计与船舶结构
• 页码范围: 35-39,58
• 页数: 6页
• 分类号: U661.31+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13788/j.cnki.cbgc.2018.10.035

摘要

为了开发节能、减排的渔船新船型,提出一种基于仿真设计的优化方法,对一艘灯光渔船的艉部型线进行优化.采用三角变换法修改船型的几何形状,将优化拉丁超立方试验设计生成的样本方案用于RBF神经网络模型的构建,最后以总阻力性能和桨盘面伴流不均匀度为优化目标,采用NSGA2对该渔船船型进行两目标优化,结果表明该优化方法可以用于渔船新船型的开发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩翔希		1	0	0.0	0.0
2	张恒		1	0	0.0	0.0
3	冯志强		1	0	0.0	0.0
4	邱昂		1	0	0.0	0.0
5	余建星		1	0	0.0	0.0
6	符妃		1	0	0.0	0.0