概率主题模型在复杂视频监控场景中的应用

• 作者: 周全 朱卫平 樊亚文
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 行为分析 概率主题模型 Latent Dirichlet Allocation(LDA) Hierarchical Dirichlet Processes(HDP)
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 器件与设计
• 页码范围: 94-100,120
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.02.017

摘要

视频监控是计算机视觉研究最热门的应用领域之一,其中复杂监控场景的行为分析是一项基本任务.复杂监控场景是指运动目标多且密度高的公共场所,这些场所包含多种并发的行为,且易发生群体性事件如果不能及时处理,会产生严重的影响.概率主题模型基于词袋表示方法,根据单词的共生来捕捉行为,对复杂监控场景提取的视频特征中不可避免的噪声表现出优越的鲁棒性.因此近年来广泛应用于此类场景的行为分析.本研究对其中最基本的两类主题模型La-tent Dirichlet Allocation(LDA)和Hierarchical Dirichlet Processes(HDP)从理论和实验两方面进行分析对比,为以后的研究中模型选取提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周全	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	13	38	3.0	6.0
2	樊亚文	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	3	0	0.0	0.0