基于马尔科夫链的大学生自主学习能力预测方法

• 作者: 刘德春 姜微 张秀国
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔科夫链 大学生自主学习 能力预测 状态转移概率矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助教学
• 页码范围: 106-110,115
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 4650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.05.021

摘要

以反映大学生自主学习能力的现时状况数据指标为基础,利用马尔科夫链工作原理,分析研究自主学习能力的有效评估方法,构建大学生自主学习能力预测方法模型并提供算法流程,测试表明预测与实际结果高度吻合.所提供的研究模型精细、稳定、实用,能有效应用于提高自主学习能力和相应的预测软件开发当中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德春	南阳理工学院计算机与信息工程学院	12	36	3.0	5.0
2	张秀国	大连海事大学信息科学技术学院	9	65	4.0	8.0
3	姜微	大连海事大学信息科学技术学院	1	3	1.0	1.0