利用经验模态分解及小波变换压制微震信号中的随机噪声

• 作者: 卢新明 宫月 张杏莉 彭延军 贾瑞生 赵卫东
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微震信号 降噪技术 经验模态分解 小波阈值
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 3247-3256
• 页数: 10页
• 分类号: TD311|TN911.7
• 字数: 7768字
• 语种: 中文

摘要

随机噪声的压制是微震信号分析过程中的重要环节,目前大多数降噪技术都不同程度的存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题.针对微震信号的随机非平稳特征,提出一种联合经验模态分解(EMD)及小波阈值的降噪方法,压制微震信号中的随机噪声.该法首先使用EMD对微震信号进行自适应分解,得到有限个本征模态函数(IMF).考虑到随机噪声主要集中在高频IMF分量中,基于噪声能量突变原则找出低频IMF分量与高频IMF分量的分界后,利用小波阈值方法对高频IMF进行降噪处理,最后将降噪后的高频IMF分量与剩余的低频IMF分量重构即可实现微震信号降噪.仿真分析及实验结果表明,该方法能充分保留微震信号的随机非平稳特征,较对比方法具有更好的降噪效果.