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摘要:
为了改善高负荷串列叶栅的设计质量,基于改进粒子群算法、Kriging模型的改进并行多点采样策略、物理规划方法三个模块,建立了一套多目标优化设计系统,该系统可以快速实现串列叶栅设计攻角和非设计攻角的多目标优化设计.为了减少多目标优化的计算量,该优化设计系统采用了物理规划方法将多目标优化设计问题转化为考虑设计者经验的单目标优化问题,并基于Kriging模型的改进并行多点采样准则实现了在一次迭代过程并行评价多个样本点的并行优化方法.应用该系统实现了一高负荷串列叶栅的多目标优化,优化后的串列叶栅在全攻角下的总压损失系数减小,静压升增加,在进口马赫数0.7的条件下,在攻角分别为-6°和3°时,总压损失分别降低21%和35%,证明了本文设计的多目标优化系统具有很好的实际应用价值.基于优化设计结果,分析了串列叶栅的5个造型参数:弯角比(TR)、弦长比(CR)、后排近似攻角(KBB)、轴向重叠度(AO)和节距比例(PP)对串列叶栅设计攻角和非设计攻角性能的影响,研究发现大的PP(约为0.9)和负的KBB(约为-6°)有助于串列叶栅实现较优的设计攻角性能,减小串列叶栅前排叶型的负荷,可以改善串列叶栅非设计攻角的性能和扩宽叶栅的稳定工作范围.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于并行多点采样策略的串列叶栅多目标优化设计及分析
来源期刊 推进技术 学科 航空航天
关键词 串列叶栅 多目标优化 并行多点采样策略 物理规划
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 气动热力学
研究方向 页码范围 2685-2694
页数 10页 分类号 V231.3
字数 语种 中文
DOI 10.13675/j.cnki.tjjs.2018.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘波 西北工业大学动力与能源学院 188 1201 17.0 20.0
2 程昊 西北工业大学动力与能源学院 10 51 5.0 7.0
3 茅晓晨 西北工业大学动力与能源学院 16 72 5.0 8.0
4 宋召运 西北工业大学动力与能源学院 7 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
串列叶栅
多目标优化
并行多点采样策略
物理规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
推进技术
月刊
1001-4055
11-1813/V
大16开
北京7208信箱26分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
4844
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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