基于特征向量与SVO扩展的企业生态关系抽取

• 作者: 代江波 刘学锋 张鸿洋 毛建华
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 企业关系抽取 触发词 特征向量 SVO扩展 关系模式
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.10.029

摘要

企业间关系是企业价值链中最重要的组成部分之一,也是企业管理者最感兴趣的信息之一,对于企业决策和管理具有重大意义;从企业年报文本中抽取企业关系和实体关系要求高时效性和强鲁棒性.实体关系抽取的核心问题在于关系模式的选择和提取,由于中文句式较复杂、表达方式灵活、语义多样等固有性质的限制,导致关系实例的关系表述不准确,语义信息表示不足.因此,提出基于特征向量与SVO扩展的企业关系抽取模型,并且在该方法中引入触发词机制,然后使用具有触发词约束的关系模式对年报文本进行企业关系的抽取.最后通过对1000家上市企业的年报文本进行实验,实验结果表明,该方法能较大地提高实体关系的抽取性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘学锋	上海大学通信与信息工程学院	35	254	9.0	15.0
2	毛建华	上海大学通信与信息工程学院	28	164	7.0	12.0
3	张鸿洋	上海大学通信与信息工程学院	4	4	1.0	2.0
4	代江波	上海大学通信与信息工程学院	2	4	1.0	2.0